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多模态MRI在子宫内膜癌术前风险分层中的应用进展

2020年10月18日 02:13 来源:未知 人气: 手机版

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作者:闫斌,梁秀芬,陕西省肿瘤医院放射科;赵婷婷,西安交通大学第一附属医院影像科

 

子宫内膜癌(endometrial carcinoma,EC)是女性生殖系统最常见的恶性肿瘤之一,其预后因素包括国际妇产科协会(FIGO)肿瘤分期、肌层侵犯深度(MI)、淋巴血管间隙浸润(LVSI)、肿瘤的病理分级、淋巴结转移与否、子宫下段是否受侵、宫颈间质是否受累以及患者年龄。

 

EC手术治疗的基础术式为全子宫或改良根治性子宫切除及双侧附件切除术。筛选高危患者术中淋巴结清扫,避免低危患者过度治疗,是目前主要的临床挑战。然而,大多数的高危因素只能通过术后病理获得。因此,临床影像的综合评价意义重大。多模态MR包括,常规MR和功能MR,后者包括扩散加权成像(DWI)、体素内不相干运动(IVIM)、磁共振动态增强扫描(DCE-MRI)及MR与大数据相结合的影像组学分析等。

 

目前,DWI、DCE-MRI已常规用于EC的术前分期诊断。以MR纹理分析为基础的影像组学研究仍处于探索阶段。结合术前临床病理影像资料预测EC淋巴结转移已成为目前的研究热点。本文对影响EC预后的高危因素的术前评价进行综述。

 

1.MR术前预测子宫内膜癌病理分级

 

DWI可以探测活体内水分子的扩散运动,ADC值可以定量测量反映肿瘤组织的微观结构。恶性肿瘤细胞密集、细胞外间隙减小、核浆比高,ADC值较低。理论上,肿瘤随组织分化程度的减低,ADC值降低。目前,随着对EC研究的深入,越来越多的国内外学者关注ADC值与肿瘤病理分级的相关性。因为肿瘤的病理分级与患者预后密切相关。但是,目前研究结论仍然存在较大分歧。

 

Tamai等认为ADC值不但能够区分EC与正常子宫内膜,而且发现低分化EC(G3,0.73×10-3mm2/s)的ADC值低于中分化(G2,0.92×10-3mm2/s)和高分化(G1,0.93×10-3mm2/s)的EC。Nakamura等报道,EC的G1最小ADC值(ADCmin)高于G3(0.683×10-3mm2/svs0.572×10-3mm2/s);Seo等发现,EC的G2和G3平均ADC值(ADCmean)低于G1(G1/G2/G3,0.96/0.75/0.74×10-3mm2/s)。

 

最近,基于ADC直方图,Woo等和Nougaret等也发现ADC值能够预测EC的病理级别。但是,也有许多研究持相反观点。Kishimoto等和Bharwani等认为,无论ADCmean还是ADCmin均无助于EC的肿瘤分级诊断。基于这种争议,Yan等研究发现,EC的不同组织学亚型可能是问题的根源。病理上EC分为多种组织亚型,包括子宫内膜样腺癌(EEA)、浆液性癌、黏液癌、透明细胞癌、混合癌、鳞状细胞癌、移行细胞癌、小细胞癌、未分化癌和癌肉瘤,其中EEA占绝大多数(80%)。

 

不同组织亚型由于组织结构差异,ADCmean存在巨大差异;例如同样属于EC的G3,癌肉瘤ADCmean显著高于非癌肉瘤分类的EC(1.047×10-3mm2/svs0.823×10-3mm2/s,P=0.001)。回顾之前的大多数研究,没有将组织亚型作为单独分类指标,每个研究入组的病理亚型组成不同、病例数量不同,可能对总体结果产生巨大影响;由此他们认为,ADCmean仅有助于鉴别高级别(G3)与低级别(G1和G2)EEA(0.800×10-3mm2/svs0.962×10-3mm2/s,P=0.002);以0.835×10-3mm2/s为阈值,预测高级别EEA的敏感度、特异度、准确度分别为84.6%、74.6%和76.3%。体素内不相干运动(IVIM)利用双指数模型多b值DWI定量评估病变水分子的扩散及微血管灌注情况。

 

目前,IVIM在头颈、肝脏、前列腺、椎体等部位的病变中得到广泛应用,而在EC中鲜有报道。张琪等通过43例EC患者的IVIM与术后病理的对照研究发现,ADC值、D值及f值与病理分级均呈负相关,ADC值在G1与G3、G2与G3级之间差异有统计学意义,D值、f值仅在G1与G3之间差异有统计学意义。国外文献,除了IVIM预测FIGOⅠ期EC的微卫星不稳定,我们未发现IVIM用于EC病理分级诊断的研究。定量DCE-MRI能够反映组织或病灶微血管生成和血流灌注情况。

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本文标签:肿瘤 预测 病理 淋巴结 术前

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